时空克里格
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时空克里格
时空分析及预测——时空克里格
以普通克里格的基础,对区域变量加上时间维度信息,计算时空变量时空变异函数并对其进行时空预测分析

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使用说明

实验数据

地统计学(Geostatistics),又称地质统计学,是20世纪50年代初在南非采矿业中为了计算矿石储量而发展应用起来。50年代后期,法国G.Matheron在应用此基础上提出了区域化变量理论和变异函数,形成了地统计学的基本框架。经过不断完善和改进,目前已成为具有坚实理论基础和实用价值的数学工具。随着地统计的发展,其主要分为普通克里格、简单克里格、析取克里格、协同克里格、泛克里格以及指示克里格等,并先后应用于采矿学、地质学、土壤学、农业、海洋、生态等方面。但上述方法仅关注于区域变量的空间变异,缺少对于区域变量的时间维度考虑,而对于环境、气象、流行病学等领域,其自然过程往往伴随着时间维度信息,空间数据扩展为时空数据,致使传统的地统计学方法已经不能够满足需求,从而促使了时空地统计方法产生
程序主要包括以下功能:
1. 程序同时支持有中文和英文两种操作语言
2. 支持三种时间格式(年、月、日)
3. 基本统计分析和正态分布变换
4. 时空经验变异函数计算
5. 时空理论模型拟合——分离模型和非分离模型
6. 单一时间和多次时间连续时空预测
7. 时空预测结果立方体构建和动态显示(即将更新)
注意:
1.使用本程序之前,请务必详细阅读 使用说明
2.必须安装 Matlab Compiler Runtime(R2014a_win32)版本,这里提供了 MCR的下载链接
3.时间数据格式很重要,务必根据数据的时间格式选择相应的时间单位格式
4.支持的数据类型: (*.xls)和(*.xlsx)
5.时空预测结果输出格式为(*.ASCII)
6.本网站所提供的实验数据时间格式为以“天”为单位,正态变换方法为log变换
联系方式:GIS0901MY@126.com
华中农业大学资源与环境学院
农业部长江中下游耕地保育重点实验室